سخن بزرگان : شخصیت ادمها را از طریق کردارشان توصیف کنید تا هرگز فریب گفتارشان را نخورید

هوش مصنوعی گوگل خطر بیماری قلبی را با اسکن چشم تشخیص می‌دهد

دانشمندان گوگل و شرکت تابعه‌ی آن در زمینه فناوری‌های مرتبط با سلامت با نام وریلی، به‌تازگی روشی برای ارزیابی ریسک ابتلا افراد به بیماری‌ قلبی با استفاده از یادگیری ماشین پیدا کرده‌اند. در این روش، اسکن لایه‌های پشتی چشم بیماران توسط یک نرم‌افزار تحلیل می‌شود و اطلاعات دقیق درباره سن، فشار خون و این‌که آیا فرد سیگار می‌کشد یا خیر به دست می‌آید. با داشتن این اطلاعات می‌توان پیش‌بینی نمود که آیا فرد در خطر سکته قلبی یا اتفاق‌های مشابه قرار دارد یا خیر. دقت این روش تقریبا برابر با روش‌های کنونی مورد استفاده در پزشکی عنوان شده است.

این الگوریتم می‌تواند جایگزینی سریع و آسان برای روش‌های موجود باشد که برای تشخیص بیماری‌های قلبی عروقی به کار می‌رود؛ چرا که نیازی به گرفتن خون و انجام آزمایش روی آن وجود ندارد و تنها از طریق اسکن چشم قابل انجام است. روش ذکرشده باید مراحل کاملی آزمایشی را قبل از ورود به مرحله نهایی استفاده در مراکز درمانی بگذراند. مقاله‌ای که این کار را توصیف می‌کند، امروز در مجله مهندس پزشکی ژورنال نیچر منتشر شد، اگر چه تحقیق‌های قبلی آن ماه سپتامبر گذشته به اشتراک گذاشته شد.

لوک اوکادن-راینر، یکی از محققین دارویی در دانشگاه آدلاید که در زمینه یادگیری ماشین تخصص دارد، به وبسایت ورج گفته است این تحقیق نشان می‌دهد که هوش مصنوعی می‌تواند حرکت مؤثری در بهبود روش‌ها تشخیص بیماری ایجاد کند.

آن‌ها اطلاعات مربوط به یک آزمایش را برداشته‌اند و اطلاعاتی به‌مراتب بیشتر از آن‌چه پزشکان به دست آورده‌اند استخراج کرده‌اند. این‌کار به جای جایگزین کردن پزشکان، تلاش می‌کند توانایی آن‌ها را گسترش دهد.

برای آموزش الگوریتم یادگیری ماشین، محققین گوگل و وریلی از تحلیل داده‌های بیش از ۳۰۰ هزار بیمار استفاده کردند. این داده‌ها شامل اسکن چشم به‌عنوان یک داده عمومی پزشکی بود. سپس با استفاده از یادگیری عمیق، شبکه‌های عصبی برای استخراج اطلاعات مرتبط با الگو‌های به کار گرفته شدند تا علائم مرتبط موجود در اسکن چشم را بر اساس پارامترهای تشخیص بیماری‌های قلبی عروقی (مانند سن، فشار خون و …) آموزش ببینند.

ایده نگاه کردن به چشمان شما برای قضاوت در مورد سلامتی قلبتان غیر عادی به نظر می‌رسد؛ اما این روش از یک تحقیق ثابت‌شده علمی به‌ دست آمده است. دیواره داخلی چشم (فوندوس) پر از عروق خونی و منعکس‌کننده سلامت کلی بدن است. پزشکان با مطالعه ظاهر آن با دوربین و میکروسکوپ می‌توانند چیزهایی مانند فشار خون فرد، سن و اینکه آیا فرد سیگار می‌کشد یا خیر را استخراج کنند که همگی پیش‌بینی‌کننده‌های مهم سلامت قلب و عروق هستند.

هنگامی که تصاویر شبکیه‌ی دو بیمار که یکی از آن‌ها پنج سال بعد دچار مشکلات قلبی و عروقی شده بود در اختیار الگوریتم گوگل قرار گرفت، این الگوریتم توانست در ۷۰ درصد موارد به‌درستی فرد بیمار را تشخیص بدهد. این فقط اندکی بدتر از روش SCORE رایج برای پیش‌بینی خطر ابتلا به بیماری قلبی عروقی است که نیاز به آزمایش خون دارد. روش مرسوم دقتی در حدود ۷۲ درصد دارد.

آلون هیوز، استاد فیزیولوژی و فارماکولوژی قلب و عروق در UCL لندن، می‌گوید با توجه به تاریخچه طولانی نگاه کردن به شبکیه برای پیش‌بینی خطر ابتلا به بیماری قلبی و عروقی، روش گوگل معتبر به نظر می‌رسد. وی اضافه می‌کند که هوش مصنوعی توانایی بهبود روش‌های موجود تجزیه و تحلیل پزشکی را دارد؛ اما همچنان الگوریتم باید قبل از اعتماد کامل بارها مورد آزمایش قرار گیرد.

برای گوگل، این کار بیش از یک روش جدید برای کشف خطرات احتمالی بیماری‌های قلبی عروقی است. این تحقیق راه را به سوی یک پارادایم جدید مبتنی بر هوش مصنوعی برای رسیدن کشف‌های علمی بیشتر نشان می‌دهد. د حالی‌که اکثر الگوریتم‌های پزشکی برای الگوبرداری و تکرار ابزار تشخیصی موجود (به‌عنوان مثال برای شناسایی سرطان پوست) طراحی شده‌اند، این الگوریتم روش‌های جدیدی برای تجزیه و تحلیل داده‌های پزشکی موجود پیدا کرده است. این امیدواری وجود دارد که که هوش مصنوعی بتواند با داشتن اطلاعات کافی، بینش کاملا جدیدی در علم پزشکی مستقل از روش انسان‌ها ایجاد کند. احتمالا این یکی از دلایلی است که گوگل مطالعاتی مانند پروژه پایه‌ای ایجاد کرده که در آن پرونده پزشکی جامع ۱۰ هزار نفر را طی چهار سال جمع‌آوری می‌کند.

در حال حاضر، ایده داشتن یک پزشک با هوش مصنوعی و تشخیص‌های جدید بدون نظارت بر انسان، چشم‌اندازی دور است (احتمالا دهه‌ها و نه سال‌ها)؛ اما تحقیقات گوگل نشان می‌دهد که این ایده به‌طور کامل فراموش نشده است.

لینکدین و مایکروسافت برای شما رزومه می‌نویسند

دیگر برای یافتن واژگان مناسب جهت توصیف آخرین شغل خود نیازی به جستجو در لغت‌نامه ندارید؛ مایکروسافت و لینکدین این کار را به‌صورت اتوماتیک برایتان انجام خواهند داد.

شرکت مایکروسافت و شبکه اجتماعی لینکدین (که در سال ۲۰۱۶ با قیمت ۲۶ میلیارد دلار به تصاحب مایکروسافت درآمد)، با همکاری هم، Resume Assistant را روانه بازار می‌کنند؛ یک ابزار یکپارچه با نرم‌افزار ورد که با استفاده از پیشنهاد شرح تجربیات کاری که از پروفایل‌های مشابه موجود در لینکدین استخراج می‌کند و همچنین مقررات مربوط به آگهی مشاغل، شما را در تهیه و تنظیم رزومه یاری خواهد کرد. این قابلیت در دسترس کاربران مایکروسافت آفیس ۳۶۵ قرار می‌گیرد؛ ولی برای استفاده از آن نیازی به ایجاد حساب کاربری در لینکدین نیست.

اما زمانی که رزومه اتوماتیک خود را ساختید، چه اتفاقات دیگری در انتظارتان است؟ قابلیت Resume Assistant وعده می‌دهد که سطح مربوط به فرصت‌های شغلی شما را به‌طور مستقیم در مایکروسافت ورد وارد کند.

این ابزار، جدیدترین محصولی است که توسط شرکت مایکروسافت در لینکدین ارائه می‌شود. تحلیلگران صنعت بر این باورند که مایکروسافت ممکن است برای جذب مشتریان بیش‌تر، دست به هر کاری بزند و احتمالا کمپانی‌ها را مجاب به استخدام، یادگیری و تهیه پکیج‌های آموزشی کند.

زمانی که مایکروسافت اولین مزایده خود را برای شبکه اجتماعی حرفه‌ای لینکدین عنوان می‌کرد، رایان کریگ، مدیر عامل سرمایه‌گذاری خصوصی دانشگاه ونچرز گفت:

مایکروسافت می‌تواند کنترل امور بازار را در مواقعی که لینکدین به‌عنوان یک شرکت مستقل قادر به انجام آن نیست، به دست بگیرد. این دو شرکت با همکاری هم می‌توانند یک راه حل مفید در حوزه منابع انسانی ارائه دهند.

این راه حل منابع انسانی، تنها محدود به Resume Assistant نمی‌شود و مطمئنا این همکاری دستاوردهای بسیار دیگری نیز در پی خواهد داشت.در نهایت می‌توان گفت که ابزار جدید مایکروسافت، نسبت به دستیار قدیمی کلیپی (Clippy) از امکانات وسیع‌تری برخوردار است.

سخن بزرگان : چه بسیارند کسانی که به هنگام غروب آفتاب چنان می گریند که ریزش اشک ها مانع از دیدن ستاره ها می شود.