Archive for: ژوئن 14th, 2017

پیش‌بینی مرگ توسط هوش مصنوعی

در تحقیقی که در Scientific Reports منتشر شده است، دانشمندان دانشگاه آدلاید استرالیا این موضوع را طرح کرده‌اند که با استفاده از یادگیری عمیق هوش مصنوعی در سی‌تی‌ اسکن اندام‌های مختلف بیماران، می‌توانیم روزی در آینده نوعی سیستم اطلاع‌رسانی به وجود آوریم که در مورد بیماری‌های قلبی، سرطان و دیگر بیماری‌ها هشدارهای لازم را سریع‌تر بدهد و باعث تسریع اقدام‌های تدافعی شود.این سیستم می‌تواند با استفاده از مجموعه‌ای از داده‌های سی‌تی‌ اسکن و با مجزا کردن فاکتورهایی از قبیل سن به روشی که در مقاله‌ی پژوهشی‌ گروه به‌تفصیل توضیح داده شده است، در ۷۰ درصد مواقع، امکان مرگ افراد در ۵ سال آینده را پیش‌بینی کند. دکتر لوک اکدن راینر یکی از محققان این پروژه در این مورد می‌گوید:هدف این تحقیق واقعا پیش‌بینی مرگ افراد نیست؛ بلکه تولید یک مقیاس اندازه‌گیری دقیق سلامت برای افراد است.وی هم‌چنین اضافه کرده است احتمال مرگ یک بیمار به‌طور مستقیم به سلامتی ارگان‌ها و بافت‌های وی ارتباط دارد؛ اما بیماری‌های مزمن دهه‌ها قبل از بروز نشانه‌های خود شکل می‌گیرند. بنابراین با استفاده از یک خروجی مشخص که در اینجا مرگ بیمار است و نگاه به تاریخچه‌ی سی‌تی‌ اسکن فرد، به دنبال الگوهایی مرتبط با بیماری‌های ناشناخته‌ی وی و دلیل مرگ هستیم. هدف ما شناسایی سریع‌تر و دقیق‌تر این تغییرات، توسعه و شخصی‌سازی درمان و توسعه آن برای افراد است.

هم‌اکنون این سیستم در سطح آزمایشی قرار دارد و به تحقیقات گسترده‌ای نیاز است تا این سیستم به‌صورت یک ابزار پزشکی در تشخیص بیماری‌ها به کار گرفته شود. پیش‌بینی ۷۰ درصدی هوش مصنوعی در راستای پیش‌بینی متداولی است که توسط متخصصین انجام می‌شود تا آن‌ را به ابزاری جهت صرفه‌جویی در زمان و بررسی دوباره‌ی اطلاعات تبدیل کند. امید می‌رود این روند توسعه یابد و کاربردش بیشتر از این باشد. هدف بعدی این محققان افزایش داده‌ها است؛ اکنون آن‌ها از اطلاعات یک گروه ۴۸ نفری از بیماران استفاده می‌کنند، این مطالعه نشان می‌دهد که رویکرد آن‌ها نتیجه‌بخش است؛ اما برای یادگیری عمیق عمومی، نیاز است داده‌های بیشتری معرفی شوند. محققان به دنبال آن هستند تا در مرحله بعد ده‌ها هزار مورد را به این سیستم اضافه کنند و مورد آنالیز قرار دهند. همچنین تیم توسعه‌ی هوش مصنوعی به دنبال افزایش دامنه‌ی آنالیزهای این سیستم است تا سکته‌های مغزی را قبل از وقوع پیش‌بینی کند.

کوالکام با کنار گذاشتن سامسونگ، تولید اسنپدراگون را به TSMC واگذار می‌کند

در ماه می، TSMC تایوان با انتشار گزارشی اعلام کرد که برای تولید تراشه‌های مبتنی بر لیتوگرافی ۷ نانومتری خود با بیش از ۳۰ کمپانی مختلف شامل اپل، انویدیا، هواوی و مدیاتک قرارداد امضا کرده است. حال کوالکام نیز به جمع مشتریان TSMC پیوسته و همکاری این کمپانی آمریکایی با سامسونگ برای تولید تراشه‌های اسنپدراگون به پایان رسیده است.کوالکام با انتخاب TSMC به‌عنوان تولیدکننده‌ی نسل بعدی تراشه‌های خود، دیگر در این خصوص با سامسونگ همکاری نخواهد کرد. سامسونگ در حال حاضر وظیفه‌ی تولید تراشه‌های اسنپدراگون ۸۳۵ کوالکام را بر عهده دارد. پیش از کوالکام، اپل نیز همکاری خود را با کره‌ای‌ها قطع و وظیفه‌‌ی تولید تراشه‌های مورد نیاز خود را به کمپانی تایوانی واگذار کرده بود.گزارش‌های منتشرشده نشان از این دارند که کوالکام از نیمه‌ی دوم سال ۲۰۱۶، همکاری خود با TSMC را برای طراحی نسل بعدی تراشه‌های اسنپدراگون مبتنی بر لیتوگرافی ۷ نانومتری آغاز کرده است. کوالکام در نظر دارد تولید انبوه تراشه‌های جدید خود را از پایان سال جاری میلادی تا اوایل سال ۲۰۱۸ آغاز کند. با توجه به قطع همکاری کوالکام با سامسونگ، انتظار می‌رود کمپانی کره‌ای کاهش شدیدی از نظر درآمد در این بخش تجربه کند. بنا بر آمارهای ارائه‌شده، درآمد حاصل از تولید تراشه‌ها و مودم‌های کوالکام برای سامسونگ نزدیک به ۱.۷۸ میلیارد دلار بوده و این حجم از درآمدزایی بیش از ۴۰ درصد از درآمد بخش تولید تراشه‌ی سامسونگ را به خود اختصاص داده است؛ از این‌رو، همکاری نکردن کوالکام به معنای کاهش چشمگیر درآمد سامسونگ است.

البته باید به این نکته اشاره کنیم که هفته‌ی گذشته IBM از دست یافتن به فناوری تولید تراشه‌های ۵ نانومتری خبر داد. این کمپانی آمریکایی اعلام کرده که قادر است بیش از ۳۰ میلیارد ترانزیستور را در یک تراشه‌ی بندانگشتی جای دهد. سامسونگ نیز یکی از کمپانی‌های هم‌پیمان IBM و دخیل در توسعه‌ی تراشه‌های ۵ نانومتری است. اگر چه سامسونگ تولید تراشه‌های ۷ نانومتری کوالکام را از کف داده است؛ در عوض فناوری تولید تراشه‌های ۵ نانومتری را در دست دارد. با توجه به افزایش قدرت پردازشی و همچنین کاهش مصرف انرژی در تراشه‌های مبتنی بر لیتوگرافی ۵ نانومتری، این تراشه‌ها برای استفاده در کاربردهایی نظیر انجام پردازش‌های واقعیت افزوده، هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و مواردی از این دست بهترین گزینه‌های موجود در بازار هستند؛ چراکه گوشی‌های هوشمند به سمت انجام این پردازش‌ها حرکت می‌کنند.شماری از شنیده‌ها نشان از این دارند که سامسونگ درصدد جدا کردن بخش تولید تراشه‌ از بدنه‌ی اصلی سامسونگ الکترونیکس است که این اقدام می‌تواند منجر به بازگشت مشتریان بالقوه‌ی این کمپانی نظیر اپل شود. سامسونگ این اقدام را در جهت بهبود وضعیت بخش تولید تراشه‌هایش در بازار و همچنین افزایش درآمد خود انجام می‌دهد؛ چراکه بنا بر آنچه در گزارش‌ها آمده، به‌طور حتم با این روش سامسونگ قادر است به‌صورت راحت‌تری اقدام به انعقاد قرارداد با کمپانی‌های مختلف کند.باید دید آیا اپل به‌واسطه‌ی تراشه‌های مبتنی بر لیتوگرافی ۵ نانومتری، دوباره به سمت سامسونگ بازخواهد گشت یا خیر؟